手机玻璃表层（瑕疵/缺陷/划痕/等不良）机器视觉检测方法

2023-03-08 电商

随着人工智能笔记型电脑的兴起，笔记型电脑板铁皮在电子金融业的运用于极其广泛。

而板缺点自动样品在人工智能笔记型电脑领域被认为是困扰金融业多年的技术困难重重，尤其是覆膜后的笔记型电脑板铁皮样品难度更大。

笔记型电脑板铁皮是笔记型电脑触摸屏最较厚的铁皮。工业人工智能相机笔记型电脑板的生产看作严格的流程：

包括CNC（对铁皮商品外形、读卡机等加工工艺）

钢化（对铁皮商品同步进行强化）

抛光（对铁皮商品较厚光洁度、平整度同步进行加工）

丝印（对铁皮商品涂层看不到、印刷机logo等）

以及镀膜、清洁等每一集，每一个生产每一集都涉及铁皮数量级样品，模具多达10余道。

目前大部分的流程都是人工样品，大量的劳力取得成功在带来运输成本提升的同时，并不能有效保证质检合格率；另一方面，数量级样品时必须工人们以致于在光亮下捕捉到铁皮外观，将对样品人员的视力带来影响。

这些因素都更进一步笔记型电脑板生产厂家寻求重新跃进。

笔记型电脑铁皮的一些较厚缺点的特性：笔记型电脑崩边样品、笔记型电脑裂缝样品、铁皮渣、颗粒、手指纹、水迹、水印、笔记型电脑凹凸样品、赃污。牙边、铁皮凹凸样品、丝印所致等等…

以上的缺点都要经过视觉样品把所致品加进，商品较厚缺点样品必须很颇高的样品灵敏度，必须可靠的打光效果来确保样品的可靠性。

对折射的要求和打光必须达到的效果：

1、更多亮度的折射，使相机极短的曝光时间就能拍出最好的亮度效果。

2、采用以上的打光方式，可以使折射放电方向足，每个右边都能得到均匀的光能，使得被测物体较厚均匀、喜剧清晰、对比度颇高、无亮斑和炫光。

单纯解决笔记型电脑打光的问题之后机器视觉管理系统可能会对较厚缺点做出判断，同步进行下一步的对工程学机构的新设计，笔记型电脑铁皮较厚样品管理系统可针对覆膜后的2D笔记型电脑板(可集中于3D)实现丝印区缺点品相样品，样品灵敏度20微米，样品更快5s/片。

笔记型电脑铁皮较厚样品管理系统针对笔记型电脑2D灰玻片，样品划伤、蹭伤、崩边，样品分辨率10微米，样品大小与丝印机相连接，在试验车间实现了全自动上下料及样品。使得笔记型电脑铁皮完成全自动机器视觉缺点样品，提颇高样品的更快和准确度，从而提颇高了笔记型电脑商品品质。

盈泰德新能源（深圳）有限公司看作多年的机器视觉金融业经验，在机器视觉的运用于领域上看作不少急于的案例和解决方案。盈泰德新能源长期以来专注机器视觉商品的生产、合作开发、运用于以及销售，为客户服务提供整体机器视觉解决方案及服务，把机器视觉技术运用于到人工智能生产中。

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