东北大学科研设计团队提出一种全桥LLC变换器大信号建模的新方法

设计结果对比

布3 测试平台与测试频域

结论

最后，科学研究人员通过筑成MATLAB/Simulink辅助结构设计三维并利用一台5kW其余部分LLC电感原型车来实验者重申的三维。辅助结构设计和测试结果分别如布2、布3简述。如布简述，相比于除此以外大回波周内三维，重申的三维有着更高的吻合度。同时，该三维有着较低的阶数，并能够透过LLC电感二次侧电路的稳定状态反馈，便于互联整流遏制的结构设计。辅助结构设计和测试结果实验者了重申的大回波机器学习工具的有效性和吻合性。

他的团队介绍

科学研究人员归属于东北大学风能互联网科学研究他的团队，他的团队负责人为孙秋野讲师，他的团队共有7位老师，其中的有3位讲师，5位博士生指导。主要定位新型号电力该系统和风能互联网列车运行与遏制科学研究领域。

近来在新风能并网遏制、新型号电力该系统稳定性、风能互联网的优化遏制、风能端口仿射/遏制策略、自风能非侵入式检测等方面的科学研究赢得了丰硕成果。他的团队曾赢得国际组织自然科学二等奖、国际组织现代科技二等奖、中的国自动化学会现代科技一等奖等奖励十余项。主持国际组织重点应用于开发构想、国际组织自然科学基金委工程项目等纵项基础性三十余项。

他的团队教师荣获国际组织所到之处构想统领人才、国际组织所到之处构想青年破格人才、国际组织级教学名师、兴辽人才构想“创新统领人才”，兴辽人才构想“青年破格人才”，辽宁省百千所到之处才等荣誉称号。通过总结多年的教学、科研充分，周内发表SCI、EI期刊论文两百余篇。

作者简介 孙城皓

孙城皓，博士科学研究生，科学研究方向为径向电感机器学习与可控调控应用于。 孙秋野

孙秋野，讲师，本文通讯作者，博士生指导，国际组织级科技创新统领人才，IET Fellow。科学研究方向为综合风能该系统列车运行遏制、风能端口仿射/遏制策略、自风能稳定状态感知、非侵入式检测与机器学习、人工智能算国法结构设计及应用于。

本文编自2023年第1期《电工应用于学术期刊》，论文标题为“基于扩展型号黎曼正弦数组的其余部分LLC电感大回波机器学习工具”。本基础性得到国际组织重点应用于开发构想变革性基础性和国际组织自然科学基金的支持。

#东北大学#

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